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申报奖项丨汽车芯片50强
产品应用丨宏图™H30存储计算一体化智能驾驶芯片
产品描述：
HoMo宏图™H30存储计算一体化智能驾驶芯片基于存储计算一体化创新架构。 它提供物理计算能力，可以为智能驾驶、泛机器人等边缘场景提供强大的计算核心。
产品规格：
1、最高物理算力达到@INT8；
2. 35W 典型功耗：35W；
3.支持外部扩展，带宽高达128GB/s；
4.支持PCIe 4.0和EP模式。
独特优势：
1、强大的AI算力：芯片的物理算力极大提升了数据与计算单元之间的交互效率，计算利用率极高。
2.高能效比：核心AI处理器能效比高达/Watt，遥遥领先传统架构
3、低时延：AI计算数据处理时延较传统芯片降低2倍以上，适用于各种时延敏感场景。
4、用户敏捷开发：提供强大、开放、易用的工具链，支持ONNX及第三方定制框架，大幅提升开发效率。
应用场景：
基于自主研发的HoMo宏图™H30芯片，是领先的商用车L4级和乘用车L2++级智能驾驶解决方案。 适配全功能域控制器软硬件算法参考设计，架构易于扩展和通用。 强劲的性能、澎湃的算力帮助底层全面赋能，为客户在智能驾驶领域的持续升级保驾护航。
针对L4级商用车，我们提供码头物流、矿山冶炼、环卫、港口等垂直场景的轨道交通、无人驾驶汽车L4级智能驾驶解决方案，确保支持全天候、各种天气环境下的安全运营，大大减轻了工作量，降低了工人的劳动强度，提高了作业的安全水平。
针对L2++级别的乘用车，提供智能驾驶解决方案参考设计，可快速支持客户将自己的智能驾驶算法迁移适配至宏图™ H30芯片及其域控制器上。
前景：
随着汽车智能化的趋势，智能驾驶芯片作为智能驾驶技术演进的核心领域，已成为智能汽车发展的重中之重。 数据显示，2021年全球智能驾驶芯片市场规模为642亿元，同比增长12.77%； 2022年全球智能驾驶芯片市场规模为724亿元，同比增长10.08%。 预计2030年全球智能驾驶芯片市场规模将突破2000亿元，达到2224亿元。
与此同时，智能驾驶技术和产品体验也在快速发展。 一方面，算法和模型不断演变并变得多样化，例如从最初的CNN模型到最近的BEV等大型模型。 另一方面，智能驾驶体验将在未来几年得到质的提升。 例如，从目前的L1/L2和高速NOA来看，通勤NOA或城市NOA将迅速普及。 毫无疑问，这些都对计算芯片的处理能力提出了更高的要求，需要芯片具有更强的处理能力。
未来的智能驾驶芯片不仅要满足市场普及所需的性价比要求，还要满足技术演进的高性能要求。 以厚墨智能存储计算一体化芯片为代表的技术创新产品将为智能驾驶场景提供更好的解决方案。 。
2023“芯片到亦庄”汽车芯片大赛
随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，汽车与能源、交通、信息通信等领域融合加速。 汽车正在从简单的交通工具向移动智能终端、储能空间、数字空间转变，芯片正在其中发挥作用。 芯片供应的重要性与日俱增； 芯片供应已成为汽车产业健康发展的关键影响因素。
为加快成熟汽车芯片产品的应用推广，促进汽车与芯片产业跨界融合和上下游产业链协同发展，在北京市科委指导下会议主办方、盖世汽车承办的2023“芯到亦庄”汽车芯片大赛，设立2023汽车芯片产业影响力人物奖、2023年汽车芯片50强、2023年最具成长价值奖、2023年优秀企业最佳合作伙伴奖。 发现和评选先进的技术解决方案，对行业内外这些优秀的创新科技企业和行业领军企业进行展示和报道，共同推动行业的发展和进步。
