文章最后更新时间：2023-12-15，由天天资讯负责审核发布，若内容或图片失效，请联系客服！
近日，中国信息通信研究院（以下简称中国信息通信研究院）发布了《人工智能数据交付服务能力成熟度模型》标准。 凭借在人工智能数据服务领域丰富的行业服务经验和深厚的技术积累，云美数据有幸作为核心参与单位参与整个筹备过程。 本标准为人工智能技术数据服务行业的数据服务提供商、企事业单位及其他从事数据生产和服务的组织提供了成熟有序的数据交付和服务的综合参考框架。
在2017年发布的人工智能技术成熟度曲线中，“以数据为中心的人工智能”（Data-AI）被列为人工智能技术与应用四大创新类别之一，主要侧重于训练数据集的分析。 提高模型的准确性和鲁棒性，其中数据的设计、改进和质量评估是关键。
中国信息通信研究院依托工业和信息化部人工智能关键技术及应用评价重点实验室人工智能数据集工作组，开展人工智能数据集建设围绕“可信AI数据空间”计划制定标准体系。 针对模型训练所用的数据，建立人工智能数据集治理标准体系，规范整个数据治理流程，形成高质量的数据产品和完整的人工智能数据治理管理体系，更好地服务模型的开发和应用，促进人工智能 智能工程应用。
《人工智能数据交付服务能力成熟度模型》由中国信息通信研究院联合浦发银行、中国移动、百度、云美数据、善晶智能等20余家企业共同编制。 该标准将帮助企业建立和维护有效的人工智能数据集质量管理体系。 企业可以按照标准化的质量和交付体系进行相应的管理，提高数据产品质量和交付服务水平。
数据交付服务能力成熟度评估的能力域主要包括计划制定、项目管理、交付能力、服务能力四个方面。 数据交付服务能力成熟度模型由成熟度评估级别和能力域组成。 能力域由能力项组成，共有11个能力项、80多个指标。
图数据交付服务能力框架
数据交付服务主要是指交付和实施人工智能数据集及相关服务的过程。 数据交付服务能力成熟度评估等级根据评估结果分为5个等级。
图 人工智能数据交付服务能力分级定义
作为优质、场景化的人工智能数据服务商，云美数据在人工智能数据领域拥有丰富的实践经验和深厚的专业背景，持续在智能驾驶、智能驾驶等多个领域提供优质服务。城市、智能家居、智能金融。 优质数据集、数据采集/数据标注服务、数据标注平台和数据管理工具。 形成了AI训练数据“采集、标准化、管理、存储”的一站式服务，实现了从“数据原材料”到最终“数据成品”的全链条，持续提供计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识AI地图等主流技术领域提供高价值数据支撑。
目前云测数据深度合作伙伴覆盖汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业，涵盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理等主流AI技术领域，以及知识图谱。 是人工智能产业化进程中不可或缺的数据伙伴。 未来，云测数据将继续以技术创新为己任，加速行业发展，为行业提供更高质量的参考标准，推动人工智能数据服务行业高质量发展。
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