文章最后更新时间：2023-12-13，由天天资讯负责审核发布，若内容或图片失效，请联系客服！
随着“人工智能+”时代的加速，拥有一个能够独立阅读文献、制定实验方案、无需人工干预即可完成全过程实验、创造新化学品和新材料的机器人已经成为可能！ 中国科学技术大学化学与材料科学学院罗毅、蒋军、王松教授团队历经八年研究，终于带来了影响深远的科研成果——“机器化学家” 。 其背后，曙光智能计算AC平台提供了算力的最优解决方案。
“机械化学家”建设及成果
数据-知识-模型协作驱动的“机器化学家”平台可以提高创造新材料的效率。 该平台由“化学大脑”、机器人实验员和智能化学工作站三部分组成。 其中，“化学大脑”通过分析大量化学实验和理论数据构建知识图谱，具备阅读理解文献、设计化学实验、独立优化方案的能力。 机器人实验员与多个化学工作站之间可以进行数据交换和交互，实现精准协同工作。
在实际应用中，“机器化学家”具有显着的优势。 通过阅读16000篇论文，自主筛选出5种非贵金属元素，结合20000组理论计算数据和200组全流程机器实验数据，成功建立了理论与实际相融合的智能模型。 这个过程使用传统方法需要1400年，但“机器化学家”仅用了5周就找到了全局最优解。
计算能力挑战和平台应对措施
尽管“机器化学家”展现出了巨大的优势，但该平台在运行过程中面临多重算力挑战。 整合大规模高质量数据、训练可解释的人工智能模型、构建复杂的知识图谱，都对计算能力提出了很高的要求。 实验仿真和方案优化也需要强大的计算支持，尤其是在多组件平台需要并行计算的情况下。 复杂的计算任务，包括文献挖掘、理论计算、机器实验数据的整合等，也对计算能力提出了挑战。
中科曙光智能计算平台为克服这些算力挑战提供了可能。 基于业界首个计算网络原生资源库，通过一体化资源协同调度系统，为团队提供“先进、绿色、无损算力”和“算力、数据、应用、运营、运维一体化服务” ，可根据岗位需求智能定制匹配计算资源和环境，实现供需平滑连接，帮助团队更好应对大规模数据处理和计算需求，助力“机器化学家”的成功应用和未来平台开发。
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