长城汽车搭建产业首个知识大模型——知识大脑

汽车产业智能化转型带来了海量专业知识的爆发，但也带来了知识集中化、结构化管理困难、缺乏系统知识体系、依赖关键业务知识传授、检索率低等问题。效率高，准确率低。 ，导致知识识别能力不足、运用困难，难以高效推动企业快速发展。

如何将公司自身的知识“内化”给员工，是提高组织协作能力的关键举措。 这也是长城汽车打造知识大脑的重要目的。

据介绍，长城汽车知识大脑是基于长城汽车企业知识的人工智能大模型系统。 它结合长城汽车海量知识，训练企业级知识模型，通过盘活企业内部文档、数据、图片等多种形式的知识来辅助业务。 研发工程师的人员决策、设计工作和编程工作，构建从知识生产、治理、学习、应用等完整的闭环，实现大模型的自主学习和自我成长； 围绕大模型，完整的数据闭环、计算能力、算法和应用的完整业务服务体系，结合长城场景数据，迭代长城垂直领域模型，使模型和领域的表现适应不断加强，范围不断扩大。 通过建立企业特定的知识库，我们可以利用可信可靠的数据和知识来提高大模型输出的准确性。

更深远、更深层次的是汽车产业知识模式向“研、产、供、销、服务、管理”全链条的转变。 长城汽车副总裁佘尚峰在接受盖世汽车网采访时表示，大型车型除了在汽车智能领域有很多应用场景外，在公司内部的研发、生产、制造、销售、服务等方面也有很多应用。 -销售等方面。 应用产品。

值得注意的是，科大讯飞与长城汽车的合作项目是To B产品。 虽然不能直接帮助提高汽车产品的智能化，但也有间接的帮助。 佘尚峰指出，汽车是一个非常复杂的产品。 提高产品力，拥有更好的市场竞争力，实际上是一个企业内生实力的体现，体现了企业的综合管理和运营能力。

从IT时代到数字经济带来的互联网时代，再到如今的智能时代，大车型将给行业带来本质的改变。 这个变化有一个明显的特点。 IT时代或者互联网时代管理的是海量的数据，而今天的智能AI管理和使用的是海量的知识。 “就像我们人的大脑，人脑中存在的是知识而不是数据，因为人脑通过自己的逻辑关系建立了数据之间的关系。” 佘尚峰说道。

大模型作为智能汽车新时代可持续升级的AI基础，可以帮助企业构建智能知识库，从研发、售后服务、企业办公等多场景赋能，解决传统业务痛点，实现自动化的知识构建和服务。 升级能力、打造数字化应用，围绕整个汽车行业场景构建智能汽车数字化服务新生态。

大车型时代汽车行业合作模式举例

双方的此次合作，堪称强强联合，目的就是为了实现双赢。

佘尚峰表示，大型模型并不是凭空突然出现的，不像雨后树林里的蘑菇一夜之间长出来的。

事实上，业界此前一直在朝这个方向努力。 经过多年的积累，遇到了今年的发展机遇，得以爆发。 在此基础上，涌现了一批领先的大型模型公司，科大讯飞就是其中之一。

“长城对汽车行业有深刻的理解，我们对大规模AI模型的理解也很深刻。当我们走到一起时，我们可以生产出这个行业使用的产品，我们也可以生产出这个行业使用的产品。”长城旁。” 科大讯飞智能汽车CTO雷勤辉表示。

各个车企的管理风格、运营模式差异很大，在企业数字化等方面定制化至关重要。 科大讯飞的优势包括大模型中台能力、相关的开发和培训工具和方法、多行业视角以及一些通用的基础模块。 在这个过程中，科大讯飞作为合作伙伴构建了自己的基地能力，长城等车企可以利用这个基地添加自己的知识和差异化能力，打造核心竞争力。

雷勤辉表示，科大讯飞不仅仅是做这样一个项目，而是通过这个项目带动科大讯飞更快地迭代产品。 作为最先抓住机遇的企业，长城拥有先发优势。 用雷勤辉的话说，那就是“领先一步，领先一步”。

此次签约标志着长城汽车与科大讯飞战略合作的不断深化。 双方共同打造的大规模AI模型产业应用，或将帮助长城汽车积累和运用自身知识库中的知识，并以自身能力为长城汽车打造全面的数字化、智能化平台。 进化能力的AI大模型基础，构建数字生产力和智能服务能力。

同时，这也可能成为加速汽车行业大模型落地的合作模式范例：AI企业提供基础，然后车企丰富其内容、场景和数据，打造有针对性的垂直应用。

当然，还必须有其他的合作模式。 一方面，并​​非所有车企都有足够的团队实力或能力建设来支撑大型车型赋能企业的数字化转型或汽车产品的智能化升级。 另一方面，也有少数车企为了实现自研，花费了大量的经验。

大型模型将带来广泛的生态联系。 基于不同的分工，每个企业都将是大模型的共同建造者。 整个汽车行业也将加速大车型的落地，通过多种渠道为行业赋能。 科大讯飞与长城汽车的合作，是大车型赋能汽车行业的又一侧面。