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如果没有小型堆栈,人工智能系统的能源需求预计将成为企业前进的重大限制,特别是对于托管支持最大应用程序的人工智能系统的数据中心而言。
据媒体报道,微软正在利用大型语言模型(LLM)来加快核电项目的审批流程,这些项目将满足微软未来的人工智能和超级计算能源需求。
报道称,微软团队花了六个月的时间,利用美国核法规和许可文件来训练人工智能模型,以协助生成核电项目的大量文档。 该计划旨在减少创建文件所需的时间,并加快美国核管理委员会(NRC)漫长且昂贵的审查过程。
微软可持续发展政策高级总监表示,如果公司想要以可持续的方式扩展其模式,就需要利用技术来支持其发展。 微软正在与非营利组织 Terra 合作,该组织指出,人工智能可以减少新发电厂获得批准所需的 90% 的工时。 此外,2023年9月,微软发布招聘信息称,“微软正在寻找一名核能技术首席项目经理,负责全球小型模块化反应堆和微反应堆能源的成熟度提升和项目实施”该高级职位将负责领导评估将小型和微型堆栈集成到为云和人工智能提供动力的数据中心的技术,但迄今为止尚未宣布该职位已被填补。
Terra 联合首席执行官埃里克 (Eric) 表示:“我们在这里所做的是在非常具体的高度结构化文档上训练大型语言模型,以生成另一个与前一个文档几乎相同的高度结构化文档。” “我们不会得到人工智能幻觉中那种古怪的答案。”
“如果我们要实现无碳增长,我们将需要工具箱中的所有工具”。
截至 2023 年 8 月, 网络连接超过 60 个数据中心区域、200 个数据中心、190 个存在点以及超过 175,000 英里(约 282,000 公里)的陆地和海底光纤,这些光纤连接到周围的战略边缘存在点世界,将他们连接到互联网的其他部分。
除了从区域电网获取电力外,每个数据中心还配有柴油发电机备用,以应对停电的情况。
所有这些数字意味着微软有足够的机会利用小型堆栈为其数据中心提供可靠、无二氧化碳的电力。 此外,随着数据中心的发展,小型电池堆可以通过随着时间的推移添加新设备来增加发电量。
2023年10月,这家小型反应堆开发商宣布签署协议,将在美国和俄亥俄州的数据中心建造24个小型反应堆,每个州12个。 然而,该计划遭到了投资者的批评,他们质疑其交付项目的能力。
目前尚不清楚微软是否会成为这些数据中心客户之一。 在俄亥俄州,已经制定了一项耗资78亿美元(约合550亿元人民币)的总体规划,将在该州中部建设二十多个数据中心,其中一些数据中心将支持英特尔公司正在北部建设的耗资200亿美元(约合人民币100亿元)的数据中心。 1400亿元)半导体工厂提供支持。