文章最后更新时间：2023-10-30，由天天资讯负责审核发布，若内容或图片失效，请联系客服！
新华社记者 温敬华 洪克润 宋晨
10月26日至28日在辽宁沉阳召开的2023中国计算机大会上，蓬勃发展的人工智能大模型成为热议焦点。
“以大模型为代表的人工智能技术正在成为引领新一代产业变革的核心驱动力。目前，国内各类大模型百花齐放，但商业模式和落地场景还不是特别清晰。” “从吟诗到画”从“看起来好玩”到“真有用”赋能万千行业，专家学者、企业家共同期待大模式未来如何落地，真正服务经济社会发展和人民群众生活。
为智慧医疗带来新的解决方案
协助人流量大的三级医院智能分诊，提高医生诊断的准确性，在基层医院发挥“领头羊”作用，帮助医生提高诊疗水平……会上，行业专家描绘了大型模型赋能医疗的图片。 未来的景象。
首都医科大学附属北京朝阳医院放射科主任杨琪认为，大医疗模型的应用必须区分场景，大模型在急诊场景中的应用非常重要。 例如，患者刚到医院进行CT等初步影像学检查后，无需等待医生阅读报告并做出判断。 人工智能可以立即判断病情危重，从而使患者在医院转院过程中能够最优、高效地转院。 治疗。
医疗行业尤其需要大型模型来提供更专业、精准的诊疗建议。 医学影像是重要的医学数据。 多位专家表示，医学影像数据具有明显的差异化特征，数据标注难度亟待解决。
北京理工大学光电学院教授杨健指出，大型医疗模型训练需要大量文本、图像、生化指标等多模态数据样本，但医疗行业要求更高以保护患者隐私和数据安全。 如何解决这一矛盾是大医疗模型发展的重要问题。 他认为大型模型的设计应考虑不同层次结构之间既隔离又连接的特殊需求。
加快实施具身智能研发
电影《机器人与弗兰克》中陪伴老人日常生活的机器人、动画中的“哆啦A梦”……早在20世纪50年代初，“人工智能之父”图灵就提出了“人工智能之父”的概念。体现智能”。 如今，快速发展的大型模型有望为机器人配备“智能大脑”。 这种能够像人类一样感知周围环境变化并做出相应反应的具身智能，正逐渐从科幻走向现实。
上海交通大学教授陆策武提出，具身智能包括三个模块：通过具身感知和具身想象实现大脑功能，即理解和抽象世界； 具身执行执行小脑功能并执行大脑做出的判断。 具体实施。
“目前的具身智能虽然基于神经网络强大的表达和学习能力，但面临着缺乏知识推理、难以与人交流互动、无法解释决策机制等瓶颈。” 浙江大学教授杨毅认为，有必要将人类知识、人工智能大模型、领域任务模型与具身智能相结合，提高具身智能的感知、推理以及与人类沟通协作的能力。
具身智能的加速落地将如何改变人类的工作和生活？
字节跳动人工智能实验室研究员孔涛认为，开发服务完成度高的机器人，可以在枯燥、重复、危险场景下实现大规模劳动力补充。 北京大学计算机学院前沿计算研究中心助理教授王鹤认为，在具身智能的众多应用中，智能家居服务机器人是他们的终极梦想之一，这将有助于解决诸如作为老年人护理和改善人们的生活。 生活水平。
注意大型车型的安全问题
一段时间以来，人们在惊叹大型模型的快速发展的同时，科技界却一直存在这样的担忧：当机器拥有智慧大脑后，是否会给人类带来风险甚至灾难？
与会专家表示，大型模型本身就非常复杂。 目前，我们对模型意图和执行过程的理解还远远不够。 当我们不够理解却又给予它足够的自由时，必然会出现一定程度的安全问题。
“大模型一开始就没有是非概念，所以什么都可以做。一旦培养了善恶、善恶的区分，就会更容易选择做合理的事情。” 蚂蚁集团副总裁徐鹏认为，在可解释性、价值一致性和强化学习方面应该有长期、更大的投入。 一方面可以加强人类对大模型行为的理解，另一方面可以引导大模型“用技术向善”。
专家普遍认为，人工智能可能带来伦理风险，但距离真正实现自我意识和失控还很远。
“目前大型模型学习仍然是在人为设定的目标下进行训练，所以短期内你不必太担心它的危害。当未来它有自己的目标，不再遵循人类的目标时，它可能真的有必要保持警惕。” 复旦大学计算机科学与技术学院教授邱锡鹏表示。
