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11月8日,2023第二届中国储能产业论坛成功举办。 论坛期间,联合创始人关生亮以“基于时序大数据平台助力储能行业数字化、智能化建设”为主题进行了分享。 他表示,“这是光存储行业时序数据存储的最佳选择。”
联合创始人 管生亮
四大核心能力
光存储用户的最佳选择
管生亮介绍,光伏储能数据应用的四层模型是数据采集、数据传输、数据存储、分析和数据应用。 “例如,假设一个测量点每秒上报一次数据,那么一天会产生86400个数据点,一年会产生3150万个数据点。假设一个设备有4000个测量点,一年会产生1261亿个数据点。”一年.点,约1TB数据,长期来看,海量数据会带来巨大的存储压力,与传统数据库相比,有10倍以上的性能提升;简单易用的时序数据平台;完全实时数据共享能力;顶级开源软件,数十万国内外用户的选择,四大核心竞争力是光存储用户的最佳选择。”
管生亮指出,“它是专门针对物联网、工业互联网等场景设计和优化的大数据平台,其核心模块是高性能、集群式开源、云原生、极简时间序列能够安全、高效地将设备和数据采集器每天产生的大量高达TB甚至PB的数据进行聚合、存储、分析和分发,对业务运行状态进行实时监控和预警。提供实时业务洞察,作为全球领先的时序大数据平台,拥有六大优势,即:远远领先的性能指标;带来极致的磁盘压缩率和CPU占用率;端到端一体化架构;弹性易用-拓展分布式平台;完善的运维体系和完全国内运营维度的解决方案。”
管生亮强调,它是时间序列数据分类领域的领导者。 摩天伦连续多年位列中国数据库时间序列数据分类排名第一。 同时拥有大量的商用案例和可靠的质量,使其成为光伏储能行业时间序列数据存储的最佳选择。 “能源行业客户包括华润电力、华能、中节能、中石油、中石化、国家电网、国家能源、天合能源、华锐风电、艾思特、阳光氢能、华润电力、华能、中节能、中石油、中石化、国网国家电网能源、天合能源、华锐风电、艾思特、阳光氢能等”
风能、太阳能储能等新能源领域的成功应用
接下来,管生亮介绍了风电、光伏、储能等新能源领域应用的成功案例。
管生亮表示,某智能风电场生产管理系统采用了分布式架构,取代了传统的实时数据库单点架构。 接入管理的风机数量超过100台,主要采集风速信息、风机传动系统数据、发电机组运行数据,电压、电流、功率信息采集频率为二级,规模测量点20万个,数据增量100GB/天。 采用3个节点,支持时序数据的实时写入和查询。
对于光伏发电物联网平台来说,用户需求是存储和分析光伏发电设备的实时监测数据和遥测数据。 支持至少5万台设备、总计400万个测量点的实时数据访问、存储和实时查询,日增量超过40亿。 选择后,读写性能大幅提升。 常规查询在50QPS左右,高并发在左右。 历史数据查询分析最大跨度为一年,支持多测点、多模式分析方法。 另外,由于压缩比高,存储成本也显着降低。
储能集中控制平台定位于大型储能站本地全生命周期数据分析、管理和存储。 支持本地孤岛运营和云端迁移,基于EMS/站控系统提供数据驱动的全方位储能。 数据存储的数据中心用于指导储能站的运行评估、诊断分析、健康管理、能效评估等。 选择后,实现端到端集成; 高压缩比和性能指标,大幅减少服务器数量并提供灵活可扩展的分布式平台。
管生亮表示,将助力光伏储能企业数字化、智能化建设,为我国“双碳”目标贡献力量。