2023计算产业生态大会—计算安全分论坛在北京隆重举办

随着数字经济的兴起，网络安全形势日益复杂。 计算安全在企业数字化转型过程中的关键作用也逐渐凸显，成为机密计算、可信计算、私有计算、商业机密、AI安全、服务器安全、数据中心等多个领域的保障企业数据资产安全、软件供应链安全等是防范信息泄露事件的重要手段。 为进一步构建产业链绿色安全的生态环境，12月14日，由绿色计算产业联盟（GCC）、边缘计算产业联盟（GCC）主办的“2023计算产业生态大会——计算安全分析” ECC），由北京大学主办。 “论坛”在北京隆重举行。论坛聚焦前沿安全技术及发展趋势，分享多方安全技术研究成果与挑战，共同探讨计算安全的应用与实践。

论坛由北京大学教授、ECC安全工作组主席沉庆妮主持，中国电子技术标准研究院高级工程师王惠利主持。 来自学术界和工业界的优秀代表齐聚现场，共同探讨计算安全的前沿发展趋势和趋势。 当前的应用实例不断令人兴奋。

沉庆妮 北京大学教授、ECC安全工作组主席

中国电子技术标准研究院高级工程师王惠利

复杂计算安全的多重挑战与新思路

北京大学教授、ECC安全工作组主席沉庆妮在开幕致辞中表示：计算安全作为网络安全的关键技术，在其中发挥着至关重要的作用。 本次论坛旨在助力搭建通向未来的沟通桥梁，促进学术界和工业界朋友在绿色安全计算领域的合作交流、自主创新和应用落地，尤其为提升我国源头创新能力做出应有的贡献。 随后，她根据自己对计算安全理论的研究，分享了题为《建立网络空间信任与安全计算的演进》的主题演讲，特别指出在大数据和大模型时代，焦点已经转向每个人的个人信息。 ，包括国家机密和重要企业资产中的隐私计算问题。 她在可信计算、机密计算、私有计算等多个领域分析了安全与可信的关系，并带头勾画并主导了众多计算安全家族的计算。 关系以及计算安全的未来发展趋势。

武汉大学王娟教授

随后，武汉大学教授王娟在《软硬件协同可信计算理论与技术》中系统介绍了可信计算的定义和原理、主要技术架构以及可信计算技术的研究进展和应用。 防止机器启动过程中关键模块被篡改和替换，实现数据的加密和与计算环境的绑定，以及基于硬件环境指标的远程认证。 针对云计算环境，提出了一套针对海量虚拟机的云计算解决方案。 信根的建设以及保密计算研究成果的融合，最终将推动我国可信计算产学研的发展。

丰富应用程序和解决方案的计算安全新实践

本次计算安全论坛还邀请了来自ARM科技、蚂蚁科技、华为技术有限公司、南湖实验室、华控清教、北京脉冲科技、启明星辰、海量数据、博伊德计算机等隐私计算、可信计算等各个领域的嘉宾计算、商业机密、人工智能安全、服务器安全、数据中心安全、软件供应链安全等齐聚一堂，分享计算安全精彩案例应用，搭建专业交流平台，凝聚各方力量。 我们将利用各方力量，加快推进计算技术创新和成果落地，共同推动计算产业高质量发展。

论坛上，Arm技术（中国）有限公司标准与安全总监王俊超分享了《保护使用中的数据-Armv9-A机密计算架构》。 他指出，在ARM架构下实施保密计算技术，可以保证计算基础设施的可靠性。 在Arm布局方面，RME率先支持云端机密计算，满足机密计算的需求。 Arm 中支持信任根的另一部分是 RSS，它负责硬件信任根。 它与CCA合作构建了一个整体安全、可验证的执行环境，使运行在其中的工作负载和代码数据不受攻击。

王俊超 安谋科技（中国）有限公司标准与安全总监

数据基础设施体系建设关系国家整体发展和安全。 要加快数据基础设施体系建设。 隐私计算技术如何支撑？ 蚂蚁科技集团有限公司隐私计算部技术总监于超凡在《从二十个数据点看隐私计算技术》中指出，数据作为一种元素和虚拟资产，很可能通过数据产权和数据要素的流转，在传输过程中进行转移。 导致数据泄露和数据滥用的风险，需要建立数据来源可确、使用范围可界定、流转过程可追溯、安全风险可追溯的可信数据流转体系。被阻止。 同时他提出的隐私计算具有进行数据处理的能力。 跨域管控能力为行业落实相关法规提供了解决方案。

于超凡 蚂蚁科技集团有限公司隐私计算部技术总监

开源软件已经成为全球发展、数字化和信息化转型的重要技术来源，但开源软件带来的安全风险也不容忽视。 华为技术有限公司技术专家刘波带来的《开源社区软件供应链安全解决方案与实践》，深入剖析了业界针对开源软件供应链安全威胁的开源软件供应链安全实践。 开源社区软件供应链安全解决方案 为社区提供完整性保护，提供从编码构建到测试发布的端到端供应链安全保护。 通过社区中SBOM的漏洞统计，利用完整的正向和反向链接溯源进行合规性分析，支持软件组件多维度过滤，展示软件组件详情，与大家分享SBOM的实际效果演示。

刘波，华为技术有限公司技术专家

华控青椒信息技术（北京）有限公司产品解决方案专家黄立成在《多方安全计算在数据流通领域的应用实践》中提出，多方安全计算（SMC）是一种解决一组相互不信任的参与者之间的保护问题。 隐私协同计算问题可以有效解决数据的“保密性”与“可共享性”之间的矛盾。 将多方安全计算技术应用于数据流通领域，形成具有自主知识产权的结算数据可控流通平台，有效保护参与者隐私。

黄立成，华控轻教信息技术（北京）有限公司产品解决方案专家

大型人工智能模型时代正在加速到来。 计算安全响应的新范式

AI大模型时代正在加速到来，尤其是近几年的百模型大战，可以看作是AI应用爆发时代的前奏。 那么保密计算与大型AI模型的结合能够带来怎样的创新呢？ 北京冲动在线技术有限公司合伙人兼COO黄淼分享了《机密计算在AI大模型场景中的应用实践》，指出机密计算市场空间逐年增大。 2030年，中国隐私计算市场规模将达到900亿，到2025年采用AIGC的大型企业比例为100%。 结合AIGC大模型，隐私安全在数据、算力、内容保护方面的重要性显着增强。 同时，在隐私增强AGI产品矩阵和应用场景中，构建了安全稳定的计算环境。

黄淼，北京冲动在线科技有限公司合伙人兼首席运营官

启明星辰信息技术集团有限公司北冥AI实验室负责人李智与大家分享了《人工智能大安全模型的应用架构及解决方案。在人工智能技术应用并存的背景下和安全问题，我想跟大家分享一下大模型在安全领域的应用，以及大安全模型的解决方案和路线，丰富了计算安全的类型。

启明星辰信息技术集团股份有限公司北明人工智能实验室

负责人 李智

北京海量数据技术有限公司解决方案专家吉翔在《打造自主产品体系，打造值得信赖的国产数据库》中提到，随着数据库的应用越来越广泛，数据库安全面临着巨大的挑战。 经过长期发展，我们已经构建了系统的数据库安全能力。 通过全密度数据库等值查询、动态脱敏技术、账本数据库和透明加密新技术，确保每个人的信息安全，将保护数据作为国家“战略”。 资源”为各界用户提供安全、值得信赖的产品和服务。

吉翔，北京海量数据技术有限公司解决方案专家

动力计算机系统有限公司研发总监陈军民在《基于DPU的新一代AI服务器安全应用实践》分享中指出，大型AI模型面临新的发展机遇，AI服务器具有更高的安全性同时，DPU、CPU、GPU成为新的“铁三角”，颠覆数据中心的计算模式，分享AI卡扩展方案、AI卡透传方案、国产计算方案、等来应对当前人工智能安全挑战。

陈军民，动力计算机系统有限公司研发总监

随着产学研代表畅谈计算安全创新实践，“2023计算产业生态大会-计算安全分论坛”圆满结束。 本次论坛重点讨论如何利用最新信息技术成果保障数据安全、提升数据要素。 在安全合规的前提下创造经济价值意义重大。 网络安全关系国家战略，安全已成为整个计算基地的核心需求。 本次计算安全论坛不仅顺应了数据安全保护的趋势，也展示了人工智能、区块链等新兴技术对计算安全的挑战和机遇，为我国提供了绝佳的机遇。 网络安全保障体系的建设提供了不竭动力。

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