创新加速，塑造FPGA芯未来，英特尔发布2023年FPGA技术日大会

数字化不再是一个很酷的技术流行语。 现在我们的生产、生活都有IT系统支撑。 从双十一期间智能分拣防爆仓库、快递站为包裹添加智能标签，到智能汽车电池能效管理、辅助自动驾驶，甚至还有大量智能机械手、AI质检员“无人化”工厂。 这些不同领域、行业数字化转型的每一个细节都需要灵活强大的计算能力来支撑。

FPGA作为ASIC领域的半定制电路，过去往往只用于高精度核心行业的特定需求，并没有像CPU和GPU那样广泛应用。 然而，在万物互联的AI时代，FPGA的软硬件可编程特性可以根据不同应用场景的需求进行优化，实现定制化设计。 同时，FPGA不断吸收先进技术，如AI加速、高速互连等，正在为FPGA技术和应用迎来新的发展机遇。

作为芯片等软硬件技术的核心制造商，英特尔举办了2023年英特尔FPGA技术日大会。 今年的主题是：加速创新，塑造 FPGA 内核的未来。 英特尔携手多家合作伙伴厂商，分享最新的FPGA硬件性能和产品解决方案，以及工业嵌入式、数据中心、通信、AI等领域的技术创新，深入展示了英特尔在加速可编程创新、推动数字化领域的作用。中国的工业。 在智能化进程中发挥着重要作用。

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高端FPGA 7系列之后

英特尔发布，系列

覆盖5G通信、边缘等新兴场景

作为芯片领域的巨头，英特尔在技术日上详细介绍了全系列FPGA产品矩阵的最新进展。 英特尔目前共提供6款先进的全新FPGA产品和平台，涵盖从通信和数据中心到物联网和汽车的各个领域。 、工业边缘各种场景的应用需求。

英特尔全系列 FPGA 产品和平台

系列是Intel的旗舰FPGA产品系列。 其中，最重要的7系列FPGA，7F系列灵活性优化实现了FP16、整数模式下的DSP灵活性； 7 I系列互连宽带优化，实现更高的IO和处理器I/F带宽； 7M系列实现了最大超过1Tbps的内存带宽和增强型内存NoC等，7系列逻辑结构的性能功耗比提高了2倍。

由FPGA、结构化ASIC和ASIC组成的英特尔定制逻辑组合

全新5系列和3系列定位更小的外形尺寸，提供超低功耗和成本效益，可广泛应用于功耗敏感的工业自动化、医疗、消费电子、边缘计算等场景。 这一系列的产品更新，加上低功耗、高性价比的结构化 ASIC 和 ASIC，为英特尔 FPGA 产品矩阵提供了高端、中端和低端的强大解决方案选择。

全系列硬件产品展示

除了硬件性能之外，软硬件的协同调优也同样重要。 因此，软件也是真正发挥FPGA优势的关键。 英特尔推出的设计软件为客户提供了开放、全面的设计环境，可以支持FPGA的整个设计流程，并与各种EDA工具无缝集成。 该软件以简单易用而著称，支持C/C++、.NET等高抽象级别的设计输入，大大简化了设计流程。 它还兼容各种开放标准和IP核，并采用图形化设计方法自动处理底层细节，大大降低了FPGA设计的入门门槛，让用户快速上手并高效完成设计。 此外，以IP为中心，将AI和C++转换为RTL、RISC-V和Arm工具套件，实现与Intel Xeon CPU的全栈连接，显着缩短产品上市时间。

通过硬件性能调优、UI等优化，提高FPGA软件设计工具的可用性

该软件的易用性和强大的功能使开发团队能够高效地完成可编程芯片的设计创新。 会上，英特尔提出了针对HML全系列FPGA优化软件设计、打造优秀的FPGA设计工具、增强每瓦性能、缩短编译时间、拥有内存优势、不断突破易用性极限的愿景。 通过社区支持，无缝安装和一键使用模型。 我们可以看到，通过强大的FPGA硬件性能，加上软件生态的优化以及简单灵活的开发工具平台的提供，英特尔在FPGA领域一直在探索和发展。 这也将是加速FPGA技术发展和创新的核心和关键。 。

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FPGA 的新机遇

边缘实时加速成为AI创新关键力量

今年最热门的技术方向是人工智能技术正在快速嵌入各行各业，释放出巨大的应用潜力。 AI应用场景的不断增加、产品需求更加复杂多样、海量数据和复杂算法的处理对计算性能提出了更高的要求。 例如，云端DL/ML训练的大规模处理、网络中的深度包检测、波束成形和拥塞控制； 医疗、工业、自主交通行业的边缘计算提供实时推理能力等。FPGA凭借其软硬件灵活可编程的特性，不仅在数据中心的异构多计算架构中提供加速能力，但英特尔 FPGA 的一个更广泛的新机遇是提供基于 FPGA 的从边缘到云端的 AI 可扩展性。 、易于使用的解决方案，提供边缘数据的实时处理和加速，这可能成为人工智能加速的关键力量。

英特尔 FPGA 增强了从边缘到云的 AI 可扩展性

英特尔 FPGA 软件堆栈包括先进的设计输入和应用堆栈、集成的行业标准软件堆栈、英特尔 P4 授权的 AI 套件、DSP、英特尔 FPGA AI 套件和英特尔 P4 套件等。这些使英特尔 FPGA 拥有完整的 AI 软硬件解决方案堆栈，可以帮助用户加速人工智能训练、推理和大数据处理方面的开发。

PIB传感器融合现场演示

除了热门的AI场景外，英特尔还在本次技术日的技术论坛上分享了FPGA在工业互联网等领域的技术创新和解决方案。 在工业环境中，数千个传感器和执行器需要实时连接和控制，并且对网络延迟非常敏感。 Intel FPGA支持的时间敏感网络（TSN）技术可以提供确定性的超低延迟，满足行业对网络的苛刻需求。 还提供无线通信和安全加密的完整解决方案，让工业系统更加智能和安全。 此外，凭借高速数据处理和实时预测的优势，FPGA还可以广泛应用于工业大数据分析、视频监控、AI质检等场景，帮助工厂实现智能制造。

此外，在通信领域，5G正在快速构建新型基础设施。 FPGA因其设计灵活性而成为5G基站的理想选择。 英特尔 FPGA 支持基带处理单元、射频前端和基站管理的集成设计。 与其他解决方案相比，这不仅降低了部署复杂度，而且使系统更加灵活，可以根据需要配置不同的无线接入技术。 同时，Intel FPGA 还可以提供恒定的无线电参数控制，以保证信号质量。

Intel FPGA中国技术日，FPGA实用解决方案交流

英特尔FPGA中国技术日内容非常丰富。 可见，在数字化转型浪潮下，FPGA这一可编程芯片平台正在发挥着越来越重要的作用。 其软硬件开放、灵活、易用。 这也使得 FPGA 成为加速创新的更好选择。 作为软硬件核心技术厂商，英特尔不断优化其FPGA软硬件技术，也与各种主流设计工具无缝集成，与软硬件、通信、行业细分解决方案等技术合作伙伴共同探索开放式创新机会。 FPGA技术生态系统最终将降低FPGA的采用门槛，释放FPGA的最大应用潜力。 FPGA技术及解决方案也值得各领域、各行业开发者关注，掌握核心技术最新进展，加速发展，共享技术红利。

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