新华社:从大模型到通用人工智能专家学者前瞻

新华社记者 温敬华 戴伟

“自动驾驶已经从实验室走向现实场景，生成式人工智能为我们创造了令人惊叹的画面，大型语言模型为我们解决了无数复杂的问题……人工智能的发展正在推动人类社会的发展。”深刻的变化，下一个机遇和挑战在于通用人工智能。” 中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁在此间举行的中国科协第25届年会上表示。

当前，人工智能的算法、算力、数据、场景已成为数字经济发展的核心能力，成为加快数字产业化、产业数字化进程的重要力量。 蓬勃发展的人工智能大模型无疑是其中的主宰。

华为的“盘古”、百度的“文心一言”、科大讯飞的“星火”、中科院的“紫动太初”……科技部新一代人工智能发展研究发布的《中国人工智能大模型图谱》中心今年5月的《研究报告》显示，我国研发的大模型数量位居全球第二，已发布79个参数超过10亿参数的大模型。业界预测，我国人工智能将进入关键时期未来几年将进入大规模实施阶段。

与此同时，随着企业和科研机构纷纷涌向人工智能大模型赛道，智能计算资源供给紧张、优质数据资源不足、典型应用场景开放不足等问题日益凸显。

从大型模型到通用人工智能还有多远？ 在第25届中国科协年会通用人工智能产业创新发展论坛上，来自人工智能等领域的专家学者进行了研讨。

中科院自动化研究所副总工程师、武汉人工智能研究所所长王金桥认为，从算力、成本、能耗等角度来看，国内“大模型热潮”未来两到三年内将逐渐稳定下来，从事一般大型模型基地开发的企业数量将稳定在5家以下，而其他的则主要集中在行业内的大型模型上。

中国自动化学会副理事长、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙提出，大型人工智能模型的学习和推理需要高算力和海量数据支持。 我国正在建设的“东数西数”项目可以为大型模型提供强大的算力支持； 同时，多地正在建立数据交换，未来各行各业的交易数据都可以用于人工智能模型的训练。

“目前我国对大模型训练的高算力需求仍然依赖国外的产品生态。未来要加强国产显卡等应用生态的建设。大语言模型有望让非常智能的通用人工智能成为可能。”智慧赋能各行各业。” 陈俊龙解释道。

与会专家认为，通用人工智能技术将带动我国从工业强国走向工业强国。 “人工智能作为制造业数字化转型的新生产工具，正在催生工业制造人工智能驱动的工程研发新范式。” 中国工程院院士、华东理工大学教授钱峰表示，制造业数字化转型迫切需要发展工业智能化和智能系统技术，全面提升感知、认知和决策——提升制造过程的制造能力，从而实现制造过程的高端化、绿色化、智能化。

它标志着人工智能新的技术高峰。 那么，大模型能否直接引领我们走向真正的人工智能呢？ 郑南宁认为，还有很长的路要走。

“机器计算方法无法取代人类思维。我们追求的人工智能是让机器像人类一样思考、行动。不仅能够解决复杂的问题，更重要的是能够在复杂、动态、不确定的环境和物理环境中运行。”与世界互动。”郑南宁说道。

科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪提出，未来通用人工智能的发展将呈现三个趋势：一是向多模态、多语言方向发展； 第二，它会更加可信和可解释，解决幻觉问题和安全问题； 三是要发展基于软硬件自主创新的规模化示范技术和产业。

“通用人工智能技术产业发展要加快关键核心技术突破，不断提升核心算法、模型和技术水平；以场景驱动技术应用，构建更加开放的产业生态；防控科技攻关”。伦理风险，确保人工智能健康发展。” 中国科协党组成员、书记处书记王金成说。

本次论坛由中国科协、安徽省人民政府主办，中国自动化学会承办。 主题为“智能涌现 创造未来”。