深圳科研人员绘制基于万余份水稻样本的群体变异图谱

水稻是世界上最重要的粮食作物之一，其基因组的自然变异是遗传改良和现代育种的重要遗传基础。 因此，为了提高水稻育种水平，有必要识别大规模水稻群体的自然变异，并进一步挖掘稀有变异及其潜在应用。

该研究负责人、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员尚连光表示，基于水稻超级泛基因组，研究人员对10548个水稻样本中的自然变异进行了分类，构建了超级泛基因组。 -水稻大群体基因组变异数据集。 ，就像一张水稻研究的“数字地图”，为育种提供了明确的指导。

借助“数字地图”，科研人员在水稻育种方面取得新突破：一方面纠正了籼粳稻分类上的一些错误；另一方面纠正了粳稻分类中的一些错误。 另一方面，他们广泛分析了不同亚群中重要功能基因的群体频率。 ，识别其中突出的自然变化。

基于此，科研人员还建立了面向全球用户的在线数据库平台，为水稻研究提供单倍型整合分析、突变图谱分析、系统发育树分析等科研服务，进一步提升我国在全球水稻研究领域的学术地位。

该研究由中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾实验室、中国水稻研究所、河南大学等单位联合完成。 相关研究成果近日发表在国际权威期刊《核酸研究》上。