文章最后更新时间：2023-12-22，由天天资讯负责审核发布，若内容或图片失效，请联系客服！
数据流通对于企业至关重要，可以帮助企业更好地了解客户需求、市场趋势和竞争对手动态，从而更好地制定营销策略、产品设计和业务发展计划。 同时，通过数据流转，企业可以更好地管理生产、供应链和项目流程，提高效率、降低成本。 通过数据流通，企业还可以更及时地做出决策，更好地适应市场变化，从而保持竞争优势，实现可持续发展。
对于独立的企业个体来说，数据流转有两种形式：一种是企业内部流转（企业内不同组织结构之间的数据流转），另一种是企业间流转（企业与其他企业之间的数据流转）。 服务提供商之间的数据流通等）； 流通手段分为BI（联合数据分析）和AI（人工智能，即数据建模和预测）两种。
同时，无论是企业内部的流通还是企业之间的数据流通都需要用到AI和BI技术。 但在不同的场景下，遇到的挑战是不同的，因此技术落地时的侧重点也会略有不同。 不同的是，我们来介绍一下阿里巴巴数据流通的几项关键技术。
企业内部数据流通技术解决方案
与企业间的流通相比，企业内部的流通由于已有的信任基础，对安全技术的要求会较低，但在流通效率和审核机制方面会有较高的要求。 为了平衡安全和效率，基于不同组织结构之间的相互信任，阿里巴巴内部数据流转通过构建数据血统、数据分级分类、处理惩罚技术系统，提高数据使用的审核效率，从而提高流转效率，再利用匿名化、假名化、表征等辅助安全技术保障数据安全，最终达到集团内不同组织结构之间数据合规、有序、高效流通的目标。
企业间数据流通的AI&BI技术解决方案
在企业之间的流通过程中，由于没有信任基础，因此需要强大的安全技术来保证流通数据的安全。 阿里巴巴隐私计算平台采用安全多方数据库、安全联邦机器学习平台、可信数据融合空间三大安全技术，保障数据流通过程中的数据安全。 同时，基于区块链的审批规则使得流通前后的用户行为得以实现。 审计。 在可用性方面，团队对底层安全理论进行深入研究，并与分布式能力相结合，帮助不同企业和实体完成跨领域的亿级数据分析、千万级建模、十亿级预测能力。物理区域。 ，最终帮助实现企业间数据安全、合规流通的目标。
数据流通技术开放&开源
为了推动数据流通技术的发展以及不同厂商之间隐私计算产品的互联互通，我们也一直在努力尝试开源、开源。 通过开源、开源促进流通的同时，也可以让更多的安全专家致力于强安全。 一边监督一边完成共建。 目前，企业间流通的产品常用的底层算法Mpc4j已经开源，以及安全多方数据库和安全机器学习，将在未来六个月到一年内逐步开源。 我们希望通过技术开源，在繁荣隐私计算技术生态的同时，帮助更多企业实现数据元素的安全流通，释放数据的价值。
更多技术将在“ | 2024企业内外数据流通交流会”上深入探讨
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