文章最后更新时间：2023-12-13，由天天资讯负责审核发布，若内容或图片失效，请联系客服！
2023年，当世界焦点从抗击疫情转向经济复苏时，我们看到了一系列复杂的挑战。 历史证明，在充满挑战的时代，女性始终可以发挥重要作用。 她们善于解决分歧、弥合差距，妇女的智慧和力量对于努力实现包容性和可持续的复苏不可或缺，特别是在长期主义的困难时期。
12月8日，《财富》杂志在上海举办了一年一度的女性商业峰会。 本次活动以“女性智慧，引领复苏”为主题，邀请顶尖企业家、优秀企业家、意见领袖齐聚一堂，共同探讨最新趋势。 紧急、首要的话题。 中兴通讯首席开发官崔力受邀参加“构建负责任的AI”圆桌论坛，与受邀嘉宾共同探讨如何构建负责任的AI、如何克服AI发展带来的“幻觉”现象以及为什么需要更多信息在人工智能技术的发展中。 讨论了多女性参与等热点话题。 此外，峰会还举行了2023《财富》中国最具影响力商界女性榜及未来榜颁奖典礼。 崔莉因其卓越的领导才能和对移动通信产业发展的积极贡献而第三次获奖。 名列未来榜首。
技术本质上无善无恶，人工智能必须负责任地构建、使用和监管
对于如何打造负责任的AI，崔力认为，首先，大模型或者生成式AI还处于技术发展的早期阶段，技术、生态、市场都在快速迭代。 因此，只有依靠预测和思考来提前解决未来。 可能出现的问题是非常困难的。 为此，她主张“摸着石头过河”，在开发过程中始终保持在底线之上，根据应用场景不断解决问题。
其次，“技术无善恶，善恶在于人”。 崔立强调，人工智能的本质仍然是硅基、无机、数学，而人类是碳基、有机生物。 除了自然科学，还有社会科学等，它的认知、决策和行为都有深厚的文化、历史、价值观等背景。 AI本身可能连“责任”是什么都不懂，更不用说“负责”了。 因此，它提倡负责任的建设和使用。 和监管人工智能。 对于责任的定义，崔力表示，针对当前人工智能面临的主要挑战，业界为AI设定了3H的理想目标：帮助用户解决问题，即不捏造信息或误导用户。 它不会对人或环境造成身体、心理或社会伤害，并且符合人类价值观。 “然而，这些原则非常广泛，我们需要更具体地考虑我们目前面临的挑战，比如幻觉、黑匣子带来的无法解释和不可控、隐私、偏见、滥用和资源消耗等问题，”崔天凯说。李克强指出，应对这些挑战，需要在安全、公平、透明、效率四大方面下功夫。 另外，我们还需要根据应用场景来考虑问题。 例如，面向大规模公众的应用需要更加关注安全性和公平性，而特定领域的应用则需要同时关注准确性、安全性、透明性和效率。
“对抗”人工智能“幻想”
对于如何对抗人工智能发展带来的AI“幻觉”，崔力提出三点建议：
第一个是“换位思考，因材施教”，比如把我们虚拟的概念或者对齐要求转化为它的语境，压缩空间或者组合概率，彻底回归到更有效的工作方式，因材施教。他们的能力，并提高产量。 内容准确的概率； 二是“原型知识提取，加强数据治理”。 例如，在给出虚拟概念时需要谨慎。 同时，应该提高常识或原型知识的优先级，而不是完全平等地考虑微调； 最后是“用魔法战胜魔法”，我们可以使用Agent或者多个优秀的大模型进行联合决策，形成相互制衡。适当的组织设计可以减少错误的数量。
构建负责任的人工智能需要行业、企业、政府和个人的共同努力
崔力呼吁行业、企业、政府和个人共同努力，构建负责任的人工智能。 行业方面，各方应共同努力，持续完善数据集治理、算法优化、测试审计、攻击防御、合规检测等方面。 及防护等技术手段； 企业方面，要加强自律，避免动机缺陷，从数据集、算法、模型测试、人工审核、监控迭代等方面入手，构建负责任的大模型。 在立法和监管方面，可以强制对人工智能生成的内容进行标记。 同时，客观问题和主观问题要区别对待，比如幻觉、黑匣子等客观问题，隐私、知识产权、滥用等主观问题。 法规也要与时俱进，对主观问题加强约束，而对客观问题则应留有一定的容错空间，以促进创新。 此外，我们可以尝试将现有的大模型纳入立法建设，尊重利用大模型的知识为现有的监管体系赋能； 用户不应该过度依赖，保持独立和批判性的思维。
女性是推动人工智能发展不可或缺的力量
崔莉强调，在推动人工智能发展的过程中，女性是不可或缺的力量，很可能发挥更大的作用：“现在是一个剧烈变革的时代，不确定性常态化。感知和适应行动比预测更好。”无论是数据治理、算法制定还是最终应用等各个方面，都应该充分发挥女性的优势，比如女性的敏感带来高感知力，直觉往往来自常识，女性通常更宽容如果我们能够将这些特点与男性的优势有效结合起来，就能共同推动人工智能向更好的方向发展。”
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